| DADES
IDENTIFICATIVES |
| Assignatura |
ESTADÍSTICA APLICADA A LES
CIÈNCIES SOCIALS |
Codi |
15051102 |
| Ensenyament |
|
Cicle |
1er |
| Descriptors |
Crèd. |
Crèd. teoria |
Crèd. pràctics |
Tipus |
Curs |
Període |
| 6 |
4.5 |
1.5 |
Obligatòria |
Primer |
Primer |
| Idioma |
|
| Departament |
Psicologia
|
| Coordinador/a |
LORENZO SEVA, URBANO |
Adreça electrònica |
urbano.lorenzo@urv.cat
|
| Professors/es |
|
| Web |
|
| Codi |
|
| A8 |
Dissenyar, implementar i avaluar projectes d’intervenció
social. |
| A9 |
Investigar, analitzar, avaluar I utilitzar el
coneixement actual de les millors pràctiques del treball social per
revisar i actualitzar els propis coneixements sobre els marcs de treball.
|
| B2 |
Resoldre problemes de forma efectiva i prendre decisions
|
| B3 |
Aplicar pensament crític, lògic i creatiu |
| B4 |
Treballar de forma autònoma amb iniciativa |
| B11 |
Capacitat analítica i de síntesi |
| C2 |
Utilitzar com a usuari les eines bàsiques en TIC
|
| Objectiu |
Competències |
| Conèixer i aplicar les tècniques
estadístiques bàsiques més habituals en la recerca i en la pràctica del
treballador social |
A8
A9
|
B2
B3
B11
|
|
| Formular i contrastar estadísticament
hipòtesis |
A8
A9
|
B2
B3
B11
|
|
| Interpretar de forma crítica els resultats
obtinguts en un anàlisi estadístic |
A8
A9
|
B2
B3
B11
|
|
| Analitzar un conjunt de dades utilitzant una
fulla de càlcul |
|
B2
B3
B4
|
C2
|
| Aprendre a pensar de forma crítica i
objectiva i potenciar la capacitat de raonament abstracte |
|
B3
B11
|
|
| Tema |
Subtemes |
| 1. Definició de conceptes |
1.1. Població
1.2. Mostres
1.3
Paràmetre i estadístic
1.4 Variable: escala i mètrica
1.5 Notació
estadística: el sumatori
|
| 2. Distribucions de freqüència i la seva
representació gràfica |
2.1. Distribucions de freqüència de variables
contínues
2.2. Histograma simple i acumulatiu
2.3. Polígon de
freqüència simple i acumulatiu
2.4. Propietats de les distribucions
representades gràficament
2.5. Distribucions de freqüència de
variables amb escala nominal
|
| 3. Estadístics descriptius univariats |
3.1. Tendència central
3.2. Variabilitat
3.3. Asimetria
3.4. Qurtosi
3.5. Posició en la mostra
|
| 4. Transformació de puntuacions |
4.1. Puntuacions directes, diferencials i
típiques
4.2. Propietats de les puntuacions
4.3. Transformacions a
escales arbitràries
|
| 5. Distribucions de Probabilitat |
5.1. Alguns conceptes de probabilitat
5.2. Distribució binomial
5.3. Distribució normal
5.4.
Utilització de les taules de la distribució normal
5.5. Altres
distribucions
|
| 6. Inferència estadística en poblacions
infinites |
6.1. Conceptes introductoris
6.2.
Inferència de m amb s2 coneguda
6.3. Inferència de m amb s2
desconeguda
6.4. Inferència sobre proporcions
6.5. Inferència no
paramètrica
|
| |
Descripció |
| Activitats introductòries |
|
| Sessió Magistral |
Exposicions teòriques sobre el temari i resolució
d'exercicis numèrics |
| Pràctiques a través de TIC en aules
informàtiques |
Aplicació pràctica del temari utilitzant el programa
EXCEL |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula
ordinària |
Resolució de situacions pràctiques relacionats amb el
temari |
| Metodologies |
| |
(*)Hores a
classe |
Hores fora
de classe |
Hores
totals |
| Activitats introductòries |
1 |
0 |
1 |
|
|
| Sessió Magistral |
45 |
15 |
60 |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula
ordinària |
5 |
0 |
5 |
| Pràctiques a través de TIC en aules
informàtiques |
15 |
0 |
15 |
|
|
| Atenció personalitzada |
1 |
0 |
1 |
|
|
| Proves objectives de tipus test |
1 |
25 |
26 |
| Proves pràctiques |
1 |
30 |
31 |
| |
| Les dades que apareixen a la taula de
planificació són de caràcter orientatiu, considerant l’heterogeneïtat de
l’alumnat |
| |
| Sessió Magistral |
| Pràctiques a través de TIC en aules
informàtiques |
| Resolució de problemes, exercicis a
l'aula ordinària | |
| Descripció |
| L'alumne pot consultar els seus dubtes respecte al continugt del
temari, així com la resolució d'exercicis i situacions
reals | |
| |
Descripció |
Qualificació |
| Pràctiques a través de TIC en aules informàtiques |
Resoulció d'exercicis concrets a l'aula d'informàtica
|
10% |
| Resolució de problemes, exercicis a l'aula ordinària |
Resolució de situacions reals |
10% |
| Proves objectives de tipus test |
Un examen de resposta múltiple de 30 preguntes |
40% |
| Proves pràctiques |
Un examen de cinc problemes que s'han de solventar amb
calculadora, taules i formulari |
40% |
| Bàsica |
-David S. Moore, Estadística aplicada básica, Barcelona.
Antoni Bosch, 2005
|
|
| Complementària |
-Ritchey, F.J., Estadística para las ciencias sociales,
México. McGraw Hill., 2002
-Amón, J., Estadística para psicólogos,
Madrid Pirámide, 1990
-Domingo, J., Estadística técnica, URV.
Servei Lingüístic., 1997
-Gonick, L. y Smith, W., La estadística en
cómic, Barcelona. Editorial Zendrera Zariquiey, 1993
|
|
|
